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ナイトワークでAIを使うなら、最初に任せるべきは売上判断そのものではなく、予約、卓状況、顧客履歴の確認です。営業中の内勤は「今日の予約は何件か」「空いている卓はどこか」「このお客様は常連か」を何度も確認します。ここを短くできるだけで、電話対応、入口案内、延長確認、担当者への共有がかなり楽になります。

一方で、AIに顧客メモや売掛情報をそのまま貼り付ける運用は危険です。ナイトワークの現場には、電話番号、来店履歴、指名、ボトル、売掛、ブラックリストなど、扱いを間違えると信頼を失う情報があります。AI活用で大事なのは、AIを派手に見せることではなく、AIが見てよい情報、操作してよい範囲、人が承認すべき操作を分けることです。

ナイトワーク AI活用で検索する人が知りたいこと

「ナイトワーク AI活用」と検索する店長、黒服、内勤、オーナーが知りたいのは、流行りのAIツール名だけではないはずです。実際の現場では、次のような確認待ちが重なります。

電話予約を受けながら、空いている卓と人数に合う席を探す
入口で常連客の来店回数、担当、ボトル有無を確認する
営業中に「今夜の予約残り」「待機中の卓」「延長間近の卓」を聞かれる
新人内勤が画面の場所を覚えておらず、店長に何度も確認する
閉店後に、当日の売上や予約の状況を言葉でまとめ直す

検索意図を現場の言葉にすると、AIで接客を置き換えたいのではなく、内勤が情報を探す時間を減らしたいということです。キャバクラ、ホストクラブ、ラウンジ、ガールズバーのどの業態でも、営業中に画面を何枚も開く時間は売上を生みません。AIは、この確認作業を短くするところから使うのが現実的です。

ChatGPTに顧客情報を貼る運用が危ない理由

AI活用というと、一般的なチャットAIに顧客リストや日報を貼り、分析させる方法を思い浮かべる人もいます。しかしナイトワークでは、そのやり方を標準運用にするべきではありません。

顧客名、電話番号、勤務先、来店頻度、指名履歴、売掛、NG情報は、店の信用そのものです。個人のアカウントで外部ツールに貼り付けると、誰が何を入力したか、どの範囲まで共有したか、あとから追いにくくなります。さらに、AIの返答をそのまま信じて予約を変更したり、顧客の印象を決めつけたりすると、現場の判断をかえって荒らします。

AIを使うなら、まず店舗システムの中で、必要な情報だけを必要な形に整えて渡すべきです。たとえば電話番号は下4桁だけ、顧客メモは本文ではなく有無だけ、予約は日付や人数や卓だけ、というように制限します。これなら、内勤は素早く判断でき、店としても情報の出しすぎを抑えられます。

AIに向く業務と向かない業務を分ける

ナイトワークのAI活用は、すべてを自動化するほど危なくなります。向いているのは、すでに店内にあるデータを探し、要約し、次の画面操作を案内する仕事です。

向いている: 本日の予約件数、状態別の予約数、空卓数、着席人数、待機キャスト数の確認
向いている: 顧客の来店回数、累計売上、タグ、ボトル有無、要注意フラグの確認
向いている: 画面の場所、設定項目、予約登録の手順案内
慎重に扱う: 予約作成、予約時間変更、人数変更、キャンセル
任せすぎない: 売掛可否、出禁判断、給与確定、現金差異の責任判断

特に、売掛や出禁のような判断は、AIの言葉だけで決めるものではありません。AIは材料を集める役、最終判断は店長や責任者が行う役、と分けたほうが現場で続きます。

Night TableがAIの確認作業に向いている理由

Night Tableは、AIが店舗データを直接見に行く前提で、読み取り系と変更系を分けています。読み取り系では、ダッシュボード集計、売上集計、予約集計、予約の個別照会、卓の稼働状況、卓一覧、顧客検索を扱えます。営業中の内勤は「今夜の予約は？」「空いている卓は？」「このお客様は常連？」と聞くだけで、必要な範囲の情報に近づけます。

予約は営業日基準で確認できる

ナイトワークでは、0時を過ぎても営業日は前日のまま扱うことがあります。Night Tableには営業日切替時刻の設定があり、AIの予約集計や予約検索もその店舗の営業日を基準に扱えます。これにより、深夜1時に「今日の予約」と聞いたとき、一般的なカレンダー日付ではなく、店の締め方に沿った確認がしやすくなります。

予約の個別照会では、予約者名、来店時刻、状態、人数、卓、指名キャストを返せます。電話番号は下4桁だけに絞り、メモ本文は返さず有無だけにする設計なので、入口や電話口で必要な確認に集中できます。

卓状況は「今どこが空いているか」に絞れる

営業中の卓確認で必要なのは、細かい説明よりも現在の状態です。Night TableのAIツールは、卓総数、状態別卓数、着席人数、待機キャスト数を集計できます。さらに卓一覧では、卓名、卓番号、定員、状態を確認できます。

電話予約を受けた内勤が、画面を探しながら「少々お待ちください」と何度も言う状態を減らせます。ホストクラブならVIP席と通常席、ラウンジなら同席しやすい席、ガールズバーならカウンターの空きなど、店の運用に合わせて確認の起点を作りやすくなります。

顧客確認は必要な情報だけを返す

顧客検索では、顧客名や電話番号から、来店回数、累計売上、タグ、ボトルキープ有無、ブラックリスト有無を確認できます。ここで大事なのは、メモ全文や連絡先を無制限に返さないことです。AIが接客メモを読み上げるような運用は、入口やフロアではかえって危険です。

Night Tableは、Customerを起点に予約、卓利用、売上、ボトル、売掛などがつながるため、AIが確認する材料を顧客単位で整理できます。だから「常連かどうか」「ボトルが残っているか」「注意が必要か」を、紙台帳や個人LINEを探さずに確認しやすくなります。

予約作成や変更はAI任せにしない

AIで便利に見えるところほど、承認の線引きが必要です。Night Tableでは、予約作成、予約の人数変更、来店日時変更、指名キャスト変更、状態変更、キャンセルといった操作をAIから扱えます。ただし、既存予約を書き換える操作やキャンセルは、信頼モードでも人の承認が必要です。

新規予約の作成は、店舗設定でAI自動承認を有効にしている場合だけ自動実行できます。そうでない場合は承認を挟みます。さらに、AI操作はAiAuditLogとして、店舗、操作したユーザー、アクション、ツール名、成功・失敗・承認要求などの状態を残せます。会話ログも会話単位で保存し、保存前に個人情報をマスクする前提です。

この構造があるから、AIを使っても「誰が何をAIに頼み、どの操作が実行されたか」をあとから確認できます。ナイトワークのAI活用では、便利さよりも先に、責任の所在を残すことが大切です。

ナイトワーク店舗でAI活用を始める手順

いきなり全業務にAIを入れる必要はありません。まずは、営業中に何度も聞かれる質問を3つに絞ります。

予約: 今日の予約件数、未到来の予約、遅れている予約を確認する
卓: 空いている卓、着席人数、待機キャスト数を確認する
顧客: 来店回数、累計売上、ボトル有無、要注意フラグを確認する

次に、AIで変更してよい操作を決めます。最初は読み取りだけにして、予約作成は責任者だけ、予約変更とキャンセルは必ず承認、といった段階的な運用が安全です。新人内勤には「AIに聞いてよい質問」と「責任者に回す質問」を分けて教えると、教育にも使えます。

閉店後は、AIに頼った内容と実際の営業結果を見比べます。予約確認が早くなったか、入口での待ち時間が減ったか、卓案内のミスが減ったか。数字と現場の声で見直すと、AIを飾りではなく運用改善として使えます。

AIは内勤の判断材料を早く出すために使う

ナイトワークのAI活用は、接客や責任判断を機械に任せる話ではありません。内勤が画面を探す時間を減らし、店長が同じ説明を繰り返す時間を減らし、営業中の判断材料を早く揃えるためのものです。

Night Tableは、予約、卓、顧客、売上、ボトル、売掛が店舗データとしてつながり、AIの読み取り範囲と変更操作の承認を分けられます。まずは「今日の予約」「今の卓状況」「このお客様の確認」の3つから始めてください。AIを現場の相棒にするなら、派手な自動化よりも、確認待ちを減らす設計が先です。

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